Master iz AI
MODULES
Ovaj modul daje učesnicima razumevanje aktuenig globalnog ekonomskog, geopolitičkog i tržišnog konteksta. Fokus je na makro trendovima, globalnim rizicima i promenama u lancima vrednosti koje direktno utiču na poslovne odluke. Posebna pažnja posvećena je ulozi AI i digitalnih tehnologija u oblikovanju međunarodnog biznisa i novih tržišnih prilika.
Modul se bavi time kako da se AI poveže sa poslovnim ciljevima i pretvori u merljivu poslovnu vrednost. Učesnici uče kako da definišu AI strategiju, identifikuju relevantne use-case-ove i procene ROI i rizike. Kroz praktičnu radionicu razvija se AI strategija za konkretnu poslovnu situaciju.
Ovaj modul osnažuje učesnike da donose bolje odluke kroz razumevanje finansijskih izveštaja i ključnih pokazatelja poslovanja. Fokus je na profitabilnosti, likvidnosti, investicionim metrikama i upravljanju rizikom. Poseban akcenat stavljen je na finansijsku analitiku.
Modul razvija liderske veštine potrebne za vođenje ljudi i timova u periodima promena i tehnoloških transformacija. Obuhvata adaptivno liderstvo, emocionalnu inteligenciju, upravljanje timovima i unapređenje komunikacije.
Ovaj modul objašnjava kako se marketing menja u eri digitalnih tehnologija, podataka i veštačke inteligencije. Učesnici se upoznaju sa upotrebom big data uvida, automatizacijom marketinga i AI-alatima za personalizaciju i predikciju ponašanja potrošača. Cilj je razvoj data-driven marketinških strategija koje donose merljive rezultate.
Modul pruža znanja i alate za uspešno vođenje projekata. Fokus je na agilnim metodologijama, upravljanju rizicima, stakeholderima i promenama. Učesnici stiču sposobnost da strukturirano vode kompleksne projekte u dinamičnom okruženju.
Modul donosi pregled konkretnih AI primena kroz primere iz različitih industrija, poput zdravstva, proizvodnje, FMCG-a i finansija. Analiziraju se uspešni projekti, ali i izazovi i greške u implementaciji. Kroz panel sa gostima iz industrije učesnici dobijaju direktan uvid u realna iskustva iz prakse.
Ovaj modul pruža razumevanje osnovnih tipova algoritama mašinskog učenja iz poslovne perspektive. Učesnici se upoznaju sa prediktivnom analitikom, NLP-om, computer vision rešenjima i preporučivačkim modelima. Fokus je na razumevanju mogućnosti, ograničenja i interpretabilnosti modela, bez programiranja.
Modul objašnjava tehnološku infrastrukturu potrebnu za uspešne AI inicijative. Učesnici stiču uvid u cloud platforme, data arhitekture, integraciju AI rešenja i izbor odgovarajućih vendora. Poseban akcenat stavljen je na bezbednost podataka, privatnost i governance modele.
Ovaj modul istražuje konvergenciju AI-ja sa drugim eksponencijalnim tehnologijama poput IoT-a, RPA-a, AR/VR-a i edge computinga. Fokus je na održivoj i odgovornoj primeni AI-ja kroz ESG principe, etiku i regulativu, uključujući EU AI Act. Učesnici razvijaju razumevanje kako da koriste AI na dugoročno održiv i odgovoran način.
Capstone projekat predstavlja završnu integraciju svih znanja stečenih tokom programa u konkretno AI rešenje ili strategiju. Učesnici rade na realnom poslovnom problemu, definišu AI pristup, procenjuju poslovnu vrednost i rizike, i razvijaju plan implementacije. Projekat se završava prezentacijom rešenja pred komisijom.