Master iz AI
Master in AI je moderan, praktično orijentisan i strateški osmišljen program namenjen menadžerima, direktorima, preduzetnicima i profesionalcima koji žele da razumeju, vode i implementiraju projekte veštačke inteligencije u poslovnom okruženju. Program kombinuje menadžersku perspektivu sa savremenim tehnološkim uvidima - bez potrebe za programerskim znanjima.
Izbor tema zasniva se na najboljim praksama međunarodnih AI programa, tržišnim potrebama kompanija u regionu i pristupima vodećih globalnih organizacija koje integrišu veštačku inteligenciju u svoje poslovanje.
Kroz 10 integrisanih modula, polaznici stiču znanja iz oblasti globalne ekonomije, finansija, liderstva, upravljanja projektima i digitalnog marketinga, a zatim se postepeno uvode u domene AI strategije, konkretnih primena, algoritama mašinskog učenja, upravljanja podacima i eksponencijalnih tehnologija.
MODULES
Ovaj modul daje učesnicima razumevanje aktuenig globalnog ekonomskog, geopolitičkog i tržišnog konteksta. Fokus je na makro trendovima, globalnim rizicima i promenama u lancima vrednosti koje direktno utiču na poslovne odluke. Posebna pažnja posvećena je ulozi AI i digitalnih tehnologija u oblikovanju međunarodnog biznisa i novih tržišnih prilika.
Modul se bavi time kako da se AI poveže sa poslovnim ciljevima i pretvori u merljivu poslovnu vrednost. Učesnici uče kako da definišu AI strategiju, identifikuju relevantne use-case-ove i procene ROI i rizike. Kroz praktičnu radionicu razvija se AI strategija za konkretnu poslovnu situaciju.
Modul se fokusira na nove metodologije koje se odnose na upravljanje projektima i operacijama. Bez obzira koji metod i pristup razmatramo, možemo ga u potpunosti razumeti i primeniti u praksi samo ako temeljno poznajemo ključne koncepte i alate za upravljanje projektima i operacijama.
Modul razvija i istražuje aktuelne marketing trendove i obrasce, analizirajući ih iz perspektive potrošača i preduzeća. Kroz holistički pristup, detaljno će se analizirati: kako složenost, globalizacija, održivost i digitalizacija utiču na marketinške strategije; pokretački faktori (unutrašnji i spoljašnji) koji utiču na izbor potrošača; nova paradigma korisničkog iskustva; kao i uloga i upravljanje inovacijama.
Modul donosi pregled konkretnih AI primena kroz primere iz različitih industrija, poput zdravstva, proizvodnje, FMCG-a i finansija. Analiziraju se uspešni projekti, ali i izazovi i greške u implementaciji. Kroz panel sa gostima iz industrije učesnici dobijaju direktan uvid u realna iskustva iz prakse.
Modul pruža studentima uvid u finansijske izveštaje, budžete, tehnike predviđanja (forecasting), odluke o kupovini i zakone koji regulišu upravljanje i distribuciju finansijskih informacija.
Modul se bavi strategijama za upravljanje i sprovođenje promena, uključujući prevazilaženje otpora i obezbeđivanje održivih rezultata, tako da će studenti razviti veštine neophodne za efikasno vođenje organizacija kroz procese promena. Osim toga, akcenat je na liderskim veštinama kao što su donošenje odluka, motivisanje timova i podsticanje pozitivne organizacione kulture. Modul kombinuje teorijska znanja sa praktičnim veštinama kako bi se studenti pripremili za različite izazove sa kojima će se suočavati prilikom vođenja organizacija.
Ovaj modul pruža razumevanje osnovnih tipova algoritama mašinskog učenja iz poslovne perspektive. Učesnici se upoznaju sa prediktivnom analitikom, NLP-om, computer vision rešenjima i preporučivačkim modelima. Fokus je na razumevanju mogućnosti, ograničenja i interpretabilnosti modela, bez programiranja.
Modul objašnjava tehnološku infrastrukturu potrebnu za uspešne AI inicijative. Učesnici stiču uvid u cloud platforme, data arhitekture, integraciju AI rešenja i izbor odgovarajućih vendora. Poseban akcenat stavljen je na bezbednost podataka, privatnost i governance modele.